Detectan neumonía por coronavirus en tomografía de mujer sana y sin síntomas

Tras perder a un familiar por Covid-19, la mujer insistió en que le hicieran una tomografía

Médicos detectaron una neumonía causada por el virus en la mujer que estaba sana  

Radiólogos de varios países comparten las tomografías computarizadas y las radiografías de sus pacientes, con la intención de comprender mejor los rasgos típicos del coronavirus y el daño que la enfermedad puede ocasionar en los pulmones.

Bahman Rasuli, radiólogo de Irán, compartió la tomografía de una de sus pacientes de 30 años de edad, en la página australiana radiopaedia.org.

De acuerdo con la información publicada, el escaneo detectó una neumonía causada por el SARS-CoV-2 en los pulmones de la mujer, lo que llamó la atención fue que éste se encontraba sana y no mostraba ningún síntoma del virus, citó el medio ABC.

La mujer acudió a un hospital para realizarse pruebas, luego de que un familiar muriera a consecuencia del Covid-19, por lo general no se les hacen tomografías a personas sin síntomas, pero en este caso los doctores hicieron una excepción.

El médico Rasuli ya había compartido en mencionado portal al menos 11 escaneos de pacientes infectados desde que inició el brote de coronavirus, agregó que la mujer estaba bastante preocupada por lo que insistió en que le hicieran una tomografía.

“Tal vez en Australia no le hubieran hecho una tomografía computarizada a pesar de su insistencia. Pero el médico la vio preocupada por la persona que murió y solo realizamos la tomografía computarizada para aliviar su mente”, explicó.

De acuerdo con Actualidad RT, al observar las imágenes se percataron de que había zonas con opacidad en los pulmones, lo que significa que había líquido en esos lugares, esto se trataba de signos de neumonía provocada por el Covid-19.

ABC mencionó que el hecho de analizar los escaneos computarizados de pacientes de varias partes del mundo, como el caso de la mujer iraní, ayuda a los doctores a identificar anormalidades específicas causadas por el coronavirus y a establecer los patrones parecidos a los hallados en las víctimas de los brotes de SARS y SROM.